Plateforme Micro et Macro-simulation

L’approche par simulation revêt une importance croissante en économie et dans les autres sciences sociales, car elle permet d’étudier des systèmes complexes caractérisés par des interactions non linéaires, de l’hétérogénéité et des dynamiques hors équilibre. En reproduisant les mécanismes microéconomiques à l’origine des phénomènes collectifs, la simulation offre un cadre puissant pour explorer des scénarios contrefactuels et analyser des politiques lorsque les outils analytiques traditionnels atteignent leurs limites. Elle constitue également un outil précieux pour mieux comprendre et tester les propriétés dynamiques de modèles plus traditionnels, en mettant en lumière leurs mécanismes internes, leurs conditions de validité et les sources de leurs résultats agrégés.

Cette plateforme vise à mettre à disposition des membres permanents et non permanents du GREDEG des ressources dédiées à l’approche par simulation en économie et en sciences sociales, avec un focus particulier sur la modélisation multi-agents et l’analyse des réseaux complexes. Elle a pour objectif de soutenir et de promouvoir les recherches mobilisant ces approches, ainsi que de favoriser les collaborations avec d’autres chercheurs de l’Université Côte d’Azur et d’universités françaises et étrangères travaillant sur des thématiques connexes.

Les ressources mises à disposition par la plateforme sont de différents types :
  • Ressources numériques et documentaires : logiciels, articles et chapitres d’ouvrages présentant les méthodologies de construction des modèles multi-agents (agent-based models) et de réseaux, leur analyse ainsi que leur validation empirique (calibration, estimation). Des bases de données utilisées pour la validation empirique de ces modèles seront également accessibles.
  • Ressources applicatives : codes, articles et documents illustrant les applications des modèles multi-agents et des réseaux complexes en économie, en finance et dans d’autres sciences sociales.
  • Animation scientifique : organisation de séminaires, ateliers, formations et écoles thématiques autour de la modélisation multi-agents et de l’analyse des réseaux complexes, visant à diffuser les bonnes pratiques, à favoriser les échanges scientifiques et à renforcer les collaborations interdisciplinaires au sein du GREDEG, de l’Université Côte d’Azur et avec des partenaires nationaux et internationaux.
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The simulation-based approach has gained increasing importance in economics and in other social sciences, as it allows researchers to study complex systems characterized by nonlinear interactions, heterogeneity, and out-of-equilibrium dynamics. By reproducing the microeconomic mechanisms underlying collective phenomena, simulation provides a powerful framework for exploring counterfactual scenarios and analyzing policy interventions when traditional analytical tools reach their limits. It also represents a valuable tool for better understanding and testing the dynamic properties of more traditional models, by shedding light on their internal mechanisms, conditions of validity, and the sources of their aggregate outcomes.

This platform aims to provide permanent and non-permanent members of GREDEG with resources dedicated to simulation-based approaches in economics and social sciences, with a particular focus on agent-based modeling and complex network analysis. Its objective is to support and promote research relying on these approaches, as well as to foster collaborations with other researchers at Université Côte d’Azur and at French and international universities working on related topics.

The resources made available through the platform are of different types:
  • Digital and documentary resources: software, articles, and book chapters presenting methodologies for the construction of agent-based models and network models, their analysis, and their empirical validation (calibration, estimation). Databases used for the empirical validation of these models will also be made available.
  • Applied resources: codes, articles, and documents illustrating applications of agent-based models and complex networks in economics, finance, and other social sciences.
  • Scientific animation: organization of seminars, workshops, training sessions, and thematic schools focused on agent-based modeling and complex network analysis, aimed at disseminating best practices, fostering scientific exchange, and strengthening interdisciplinary collaborations within GREDEG, Université Côte d’Azur, and with national and international partners.