Numéro 248 de la Revue Réseaux

Ce numéro de la revue "Réseaux", coordonné par Gérald Gaglio et Alexandre Mathieu-Fritz offre à ses lecteurs un florilège d'articles sur la multiplicité des configurations sociotechniques de l’IA, en dépassant les visions homogénéisantes et unifiantes qui lui sont communément associées.
A partir de 6 terrains d'enquêtes, le champ couvert par les articles du numéro concerne le soin suivant des angles divers et dans différentes spécialités...
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SOMMAIRE DU DOSSIER

Présentation

IA, médecine et sciences sociales
Une mise en perspective

• Par Gérald Gaglio et Alexandre Mathieu-Fritz

Intelligences artificielles et médecine

 

Imbrication et « professionnalisation » des promesses sociotechniques
Le cas de l’IA en radiologie

• Par Lise Arena, Gérald Gaglio et Jean-Sébastien Vayre

Au-delà de l’explicabilité
Étude de la conception d’une intelligence artificielle intelligible en anatomie et cytologie pathologiques

• Par Océane Fiant, Camille Franchet et Robin Schwob

Le dermatologue, le mélanome et l’intelligence artificielle
Le (lent) développement des usages et les transformations de la réflexivité clinique

• Par Alexandre Mathieu-Fritz et Dilara Vanessa Trupia

Le codage de l’information médicale à l’épreuve de l’IA
Performance et incertitude du codage en centre hospitalier

• Par Loubna Echajari, Hugo Jeanningros et Myriam Lewkowicz

La production des données de mortalité
Le perfectionnement des procédures de codage appuyé par l’apprentissage profond

• Par Isabella Feroni

La boîte noire et le médecin
Enquête sur l’enjeu juridique de l’explicabilité des IA médicales

• Par Sonia Desmoulin

Notes de lecture

Ulises A. MEJIAS et Nick COULDRY, Data Grab. The New Colonialism of Big Tech (and How to Fight Back ) , Londres, WH Allen, 2024, 303 p.

• Par Sébastien Broca

Melchior SIMIONI et Philippe STEINER, La société du matching , Paris, Sciences Po Les Presses, 2024, 172 p.

• Par Tristan Dominguez